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萬里平臺嘉興SEO會場:如何做好網站數據分析和優化

【摘要】 說到網站,每個網站都有自己的目的和意義。對于企業網站來說,大多數企業網站都具有非常重要的功能或作用。除政府和非營利性網站外,大多數網站的目的是為營利創造或創造條件。那么如何成功實現這一戰略目標呢?首先...

說到網站,每個網站都有自己的目的和意義。對于企業網站來說,大多數企業網站都具有非常重要的功能或作用。除政府和非營利性網站外,大多數網站的目的是為營利創造或創造條件。那么如何成功實現這一戰略目標呢?首先要做的是熟悉和分析您自己網站上的數據。

如何做好網站數據分析和優化(附從3個方向做好網站數據分析)

那么,我們應該分析什么,如何分析,如何優化網站數據呢?這就是今天的文章要告訴你的。

1. 為什么要做網站數據分析?

無論是直接在線銷售產品,還是間接收集客戶信息或產生銷售線索,大多數商業網站的基本目的都是為了賺錢。對于企業來說,

銷售額=流量*轉化率*客單價。

增加一個企業的銷售額有三種方式:①花錢做推廣,擴大流量; ② 分析網站,提高轉化率; ③ 全面減量捆綁產品,提高客單價。

顯然,短期內提高客單價是不太可行的,但調整產品定價是一項復雜的工作。短時間內大幅提高客戶單價,容易導致市場競爭力下降,對品牌和美譽度產生負面影響,造成無法彌補的損失。為了增加流量,如果公司有足夠的營銷預算,在推廣上花更多的錢是可行的,但是對于很多公司來說,如果他們不在產品生命周期的成長期或成熟階段,燒錢的策略是不可行。連續的。因此,僅通過網站分析來提高轉化率是最具成本效益的方法。

通過網站分析提高轉化率還意味著更有效地為購買流量提供資金并降低每位客戶的購置成本。同時,新客戶產生更多訂單,從而產生更多收入(如圖所示)。最終的價值和改變是提高網站的ROI(投資回報率)。此外,優化你的網站也可以起到長期的作用,產生復合效應,進一步發揮作用。

網站數據分析,應該分析什么,如何分析,如何優化?

2、什么是網站數據分析。

網站數據分析的內容非常廣泛,由多個部分組成。每個部分都可以作為一個單獨的分析項目。在這里,我們將從三個角度討論什么是網站數據分析。

1.網站營銷的角度。

網站分析可以幫助您了解網站上正在發生的事情、訪問者來自哪里、他們在您的網站上尋找什么、網站上最受歡迎的信息等等。這里主要分析的對象是訪問者,他們在網站上的行為,以及不同流量渠道之間的關系。

2. 產品和架構視角。

網站數據分析可以了解網站的健康狀況、網站頁面的性能、功能問題、需要調整的區域、頁面布局是否合理、導航是否清晰等。這里主要分析的對象是網站的邏輯和結構,網站的導航結構是否合理,注冊和購買的邏輯過程是否順暢。

如何做好網站數據分析和優化(附從3個方向做好網站數據分析)

3.網站運營的角度。

網站分析使我們能夠分配資源和預算以實現我們的目標,并通過優化不斷提高我們網站的性能。這里主要分析的對象是ROI(投資回報率),即在現有情況下如何合理分配預算和資源,以實現網站的目標。

網站數據分析,應該分析什么,如何分析,如何優化?

3.如何分析網站。

對于企業來說,網站的核心目標是投資回報率。為了實現這個目標,我們首先需要訪客;其次,我們要根據訪問者的需求,有效地展示我們的內容、產品和信息,讓客戶喜歡這些內容;最后,也是最關鍵的部分。我們應該將訪問者轉變為購買我們的信息和商品的客戶。因此,網站分析一般從以下三個方面進行:①網站流量分析; ②網站內容分析; ③網站改造分析。

1.網站流量分析。

(1) 流量質量分析。

流量對每個網站都很重要,但更多的流量并不總是更好。我們應該更加關注流量的質量,改變也就是說,流量能給我們帶來多少收入。我們可以從質量和數量兩方面來衡量流量的表現(如圖所示)。橫軸是指訪問網站的次數,縱軸是指可以對網站目標做出貢獻的事件(如產品瀏覽、注冊、購買等)的數量。流根據其在軸上的性能顯示,不同的流出現在不同的位置。這里 small 代表獲取流量的成本。

①第一象限流量(優質、優質):這是網站的核心流量。為了維持這部分流量,建議降低獲取流量的成本;

②第二象限流量(高質量、低質量):這部分流量是網站的忠實用戶,質量高但數量少。建議增加這部分流量的量;

③第三象限流量(低質量):這部分流量質量低、成本高,但不能直接截斷這部分流量,因為訪問者在決策過程中會使用不同的查詢方式查詢信息和產品,比較做決策,所以這部分流量是輔助決策的。

④第四象限流量(低質量,高質量):對于這部分需要提高質量的流量,可以采用細分的方法(下面詳細介紹)。

如何做好網站數據分析和優化(附從3個方向做好網站數據分析)

(2) 流量的多維分割。

細分是指對指標進行不同維度的劃分,對同一指標在不同維度上的表現進行檢查,然后找出有問題的指標并進行優化。

指標就是訪問量,也就是我們常說的流量。在來源維度、媒體維度、時間維度、位置維度等維度下,我們可以單獨或重疊的多維度對訪問進行細分。通過細分,我們可以發現流量中的問題,例如流量來源、市區或使用瀏覽器的訪客,并進行修復。

(3)交通重合分析。

在整個購買過程中,參觀者將通過許多不同的交通渠道。他們使用不同的查詢方法來查找信息和項目、比較和做出決定。越有價值的物品,訪問者需要的信息越多,決策時間就越長。

每個渠道在訪問者的轉化過程中也扮演著不同的角色.一些渠道吸引注意力并建立品牌形象。例如,門戶廣告,有的提供準確的信息,如搜索引擎廣告,有的幫助訪問者做出決策,如比較和評論。

所以,在處理上一個問題時,我們需要分析第三象限流量渠道與其他渠道的關系,即訪客之間的重疊,以及渠道在整體轉化過程中的作用。這里的廣告活動、付費搜索和直接流量之間存在明顯的重疊。徹底切斷廣告活動流量或減少廣告可能會影響其他兩個渠道的表現。

2、網站內容分析。

對于所有的網站,頁面可以分為三類,即導航頁面、功能頁面和內容頁面。首頁和listing頁面是典型的導航頁面,站點搜索頁面、注冊頁面和購物車頁面是典型的功能頁面,產品詳情頁面、新聞和文章頁面是典型的內容頁面。導航頁面的目的是引導訪問者獲取信息。功能頁面的目的是幫助訪問者完成特定任務。內容頁面的目的是向訪問者提供信息并幫助他們做出決定。以上三個頁面共同構成了網站的整體頁面結構。

在這個結構化的網站上,我們主要尋找兩種奇怪的行為。一種是訪問者在導航頁面中途離開時,另一種是訪問者從內容頁面返回到導航頁面時。這兩種行為不符合我們團隊網站導航架構的初衷,我們不希望看到這種行為。

(1) 導航頁面。

訪問者從導航頁(主頁)進入,離開導航頁(列表頁)后,才看到內容頁(詳情頁)。本次訪問期間,訪問者沒有完成任務,導航頁也沒有將訪問者引導到內容頁(詳情頁)。因此,我們需要分析導航頁(列表頁)導致訪問者中途離開的原因。

(2) 內容頁面。

訪問者從導航頁面(主頁或列表頁面)進入站點,然后從內容頁面(詳細信息頁面)返回導航頁面(主頁)。訪問者似乎已經完成了訪問中的任務(如果瀏覽內容頁面是網站的最終目標),但訪問者正在開始新的導航或任務。除非新任務與目標任務無關或數據很少,否則我們還應該分析內容頁面的初始設計,并考慮在內容頁面上提供跨信息推薦。

(3)頁面質量分析。

瀏覽頁面最簡單的方法是檢查從一個頁面到下一個頁面的訪問者流量。

流量的方向是否符合我們原有的設計理念和邏輯,訪問者是否能進入促進目標達成的關鍵頁面。如果答案是肯定的,那么這個頁面很好。當然,在現實中,訪問者并沒有那么順從,導航頁面的設計也沒有那么簡單。但這只是頁面分析最基本的思路,實際的導航頁面通常會考慮很多任務。因此,我還需要對訪問者進行分類,并為不同的頁面位置和流量方向分配權重。

對于一般的導航頁面,目標明確的訪問者會直接流向詳情頁,瀏覽和查找信息的訪問者會流向不同的渠道或類別頁面。這三個流程在頁面導航上沒有問題,只是完成了不同的過渡路徑。離開網站顯然是一個有問題的過程,需要通過優化導航頁面來避免。

3、網站改造分析。

轉換分析也是產品的一部分。由于轉化漏斗與之前的導航頁面非常相似,因此轉化漏斗通常是一個封閉的漏斗,目標非常明確。在這個漏斗中,我們希望訪問者一路走下去,在完成轉化目標之前不要回頭或離開。對于轉化漏斗,我們主要分析訪客流失和流失兩部分。

(1) 轉換過程中的阻力和損耗。

轉化阻力是訪客流失的主要原因之一,這里的阻力包括糟糕的設計和糟糕的指導。不正確的設計包括訪問者在轉換過程中找不到下一步操作按鈕,無法確認訂單信息,或無法完成支付;幫助信息等,都是錯誤的指令。

(2) 訪客的丟失。

迷路的主要原因是轉化流量設計不合理。訪問者無法獲得他們需要的信息或根據現有信息做出決定。例如,在票務網站上購買演出票,直到我付款后才看到在線選座提示,這使我無法確認我購買的演出票是否合適。同時也擔心錯過了之前流程中的線上選座操作,只好停止支付操作,重新回到上一頁。

最后需要注意的是,每一個問題都不是單一原因造成的,每一次分析都不是孤立的,所以我們還需要把整個訪問和購買過程打通,對網站進行端到端的分析。
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最后編輯:2022-6-5 10:06:26
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